Data Science und Big Data - Einführung in die praktische Datenanalyse

Ziel:

Die zielgerichtete Beschaffung, Analyse und Auswertung von Daten stellt eine interdisziplinäre Schlüsselkompetenz dar. Sowohl für Angestellte als auch für Unternehmen resultieren aus den Fähigkeiten zum effektiven und effizienten Umgang mit großen und komplexen Daten vielfältige Chancen: Während sich für Angestellte attraktive Karrieremöglichkeiten ergeben, können Unternehmen bedeutende Wettbewerbsvorteile generieren und neue Geschäftsmodelle entwickeln. Die hierzu erforderlichen Kenntnisse im Bereich der Datenanalyse sind jedoch auf beiden Ebenen meistens nur rudimentär vorhanden.

Ziel des Kurses ist es, diese Lücke zu schließen und den Kursteilnehmern fundierte Grundlagen der Datenanalyse und des praktischen Arbeitens mit Big Data sowie entsprechende Methoden zu vermitteln. Die Teilnehmer des Kurses gewinnen somit die notwendige Souveränität, um im beruflichen Alltag Daten eigenständig und erfolgreich zu analysieren.

Inhalt:

Der Kurs bietet eine umfassende Einführung in die Datenanalyse und das praktische Arbeiten mit Big Data. Die theoretischen Grundlagen werden in kompakten Lerneinheiten audiovisualisiert und anhand  praxisorientierter Beispiele sowie Übungsaufgaben vertieft. Die praxisorientierte Umsetzung erfolgt mittels der freiverfügbaren Statistik-Software R. Ergänzend zu den orts- und zeitunabhängig nutzbaren  Lerneinheiten bietet eine einstündige Live-Einheit mit Prof. Dr. Kehrel die Möglichkeit, ausgewählte Aspekte zu vertiefen und zu diskutieren.

Kursmodule:

• Business Intelligence und Big Data: Strategische Potenziale, rechtliche und informationstechnische Grundlagen
• Datenmanagement in R: Aufbereitung von Daten und Qualitätsoptimierung
  
• Empfängerorientierte Datenvisualisierung
• Statistische Grundlagen Teil 1: Deskriptive- und Korrelationsanalyse sowie Verteilungen
• Statistische Grundlagen Teil 2: Hypothesentest, Regressionsanalyse und Gruppenvergleiche
• Strukturen entdecken und Entwicklungen modellieren: Predictive Analytics, Decision Trees, Text Mining

Zielgruppe:

Fach- und Führungskräfte sowie Projektleiter ohne bzw. mit geringen Vorkenntnissen, die einen kompakten Einstieg in die Datenanalyse suchen.

Vorkenntnisse:

Spezielle Vorkenntnisse werden nicht vorausgesetzt.

Ablauf:

Der Online-Kurs erstreckt sich über einen Zeitraum von vier Wochen nach Anmeldung und kann zeit- sowie ortsunabhängig absolviert werden. Der Termin für die einstündige Live-Unterrichtseinheit kann individuell abgestimmt werden.

Gebühr:

480,- Euro (zzgl. MwSt.)

Anmeldung: